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劍橋大學的研究人員表示,機器學習是自動駕駛汽車的關鍵

一家位於劍橋的初創公司認為,機器學習軟件是自動駕駛汽車的關鍵,Wayve正在為自動駕駛汽車開發機器學習算法。Wayve,其中包括優步的首席科學家,其投資者認為,該行業一直在做太多的手工工程和太少的機器學習。

該公司正在招聘位於劍橋總部的職位。Wayve聯合創始人兼首席執行官Amar Shah寫道:

“自動駕駛拼圖的缺失部分是智能算法,而不是傳感器,規則和地圖。人類具有在現實世界中執行複雜任務的迷人能力,因為我們的大腦使我們能夠快速學習並在我們的許多經歷中傳授知識。我們希望為我們的車輛提供更好的大腦,而不是更多的硬件。“

Wayve聯合創始人兼首席技術官Alex Kendall認為,建立一個可以安全行駛在道路上的自動駕駛系統太難以手工設計。

“我們打算加強和模仿學習等技術;我們認為機器學習將為每個人提供自動駕駛車輛的突破,“肯德爾說。來自劍橋大學的博士研究人員,Wayve正在英國公共道路上測試其算法。該公司此前曾從紐約的Compound,歐洲基金Fly Ventures和倫敦的首都資本中籌集資金。

Wayve的團隊包括劍橋和牛津大學的機器人,計算機視覺和人工智能方面的知識。

其工作範圍從使用深度學習視覺場景理解到不確定環境下的自主決策,優步首席科學家Zoubin Ghahramani教授是Wayve的投資者。通過這項試驗,Wayve得到了Admiral的支持,為車輛提供全面的保險。

“海軍上將很高興支持這次審判。我們對Wayve提出的願景感到興奮,他們對道路測試的關注被認為是了解自動系統帶入道路的風險和影響的關鍵,“海軍上將Gareth Rees的汽車合作夥伴負責人說。