“我們想要感知身體內的血液，而不需要對任何液體進行採樣，”工程師George Shaker教授說。 “我們希望這可以作為一種持續監測葡萄糖的智能手錶來實現。”

概念驗證涉及重新設計由谷歌和英飛凌創建的微型60GHz手勢識別雷達 - Soli項目 - 兩家公司都參與滑鐵盧研究 - 研究模擬糖尿病患者血糖濃度的樣本的介電特性。

它涉及在樣本中反射無線電波，然後使用人工智能從返回中取消數據。

“該軟件能夠根據500多種波動特徵或特徵檢測葡萄糖變化，包括它們反彈到設備所需的時間，”該大學說。

在人類以外的測試中，在模仿人體組織的物質和結構中使用不同濃度的葡萄糖，結果與傳統血液分析一樣準確率高達85％。 “相關性實際上是驚人的，”Shaker說。

結果發表在'利用毫米波雷達系統對血糖水平變化進行無創監測在國際移動人機交互期刊（IJMHCI）中。

進一步的研究是多方面的，旨在：

• 提高準確性
• 通過皮膚操作
• 與英飛凌合作，縮小雷達並降低成本
• 在手錶內運行AI算法，而不是在遠程計算機上運行

“我希望我們能在未來五年內在市場上看到可穿戴設備，”Shaker說。 “存在挑戰，但研究的進展速度非常快。”

完成非血液樣本技術包括：全皮紅外或近紅外吸收光譜，以及呼吸，唾液，汗液或眼淚的分析。