Leti的LPWA使用其Turbo-FSK波形，這是一種靈活的物理層方法。它還依賴於信道綁定，即聚合非連續通信信道以增加覆蓋範圍和數據速率的能力。

結果表明，該新技術特別適用於遠程大規模機器通信（mMTC）系統。從2020年開始，在部署5G網絡後，預計這些系統將使數百億台機器類終端無線通信。

為人類設計的蜂窩系統不能充分傳輸定義mMTC系統的非常短的數據包。

圖1：性能圖表比較

設計用於演示新波形的性能和靈活性，現場試驗結果主要源於系統靈活的物理層方法。當傳輸條件不是特別有利和/或需要長傳輸範圍時，靈活性允許數據速率從3Mbit / s縮減到4kbit / s。

在有利的傳輸條件下，例如Leti系統可以通過廣泛部署的單載波頻分複用（SC-FDM）物理層選擇高數據速率，以利用傳輸模式的低功耗，從而縮短範圍和視距。

傳輸條件

在更嚴重的傳輸條件下，系統切換到更具彈性的高性能正交頻分複用（OFDM）。

當需要非常遠距離傳輸和功率效率時，系統選擇Turbo-FSK，其將正交調製與卷積碼的並行級聯相結合，並使波形適合於turbo處理。

通過針對物聯網應用優化的媒體訪問控制（MAC）方法自動進行選擇。

“Leti的Turbo-FSK接收器接近香農極限，這是數據在給定的噪聲通道上無誤差地傳輸的最大速率，並且適用於低頻譜效率，”Leti的Vincent Berg說。

“此外，波形呈現恆定包絡，即它具有等於0dB的峰均功率比（PAPR），這對功耗特別有利。因此，Turbo-FSK非常適合未來的LPWA系統，特別是在5G蜂窩系統中。“

不同的波形

在新系統中，MAC層利用不同波形的優點，並且被設計為自適應上下文，即使用場景和應用。

它根據應用要求最佳地選擇最合適的配置，例如設備移動性，高數據速率，能量效率或當網絡變得擁擠時，並且與根據無線電環境適應通信的決策模塊耦合。

通過MAC協議的動態適配來實現應用傳輸要求的優化，並且決策模塊控制鏈路質量。