購物者已經熟悉使用互聯網來幫助他們瀏覽商店或指導他們獲得特別優惠。零售商還使用互聯網來保存貨架並向客戶交付貨物。下一步是使用邊緣計算，圖像識別和傳感器來實現“響應式零售”體驗。

“智能零售商將繪製他們的物聯網用例，以確定連接成本，範圍，可靠性，速度和功能的正確平衡，”Rigado EMEA主管Pete Horwat認為。 “隨著連接性的複雜性增加，選項不斷增加，建議通過尋找提供一系列連接選項的網關，例如藍牙5，Zigbee，線程和Wi-Fi來確保面向未來的物聯網解決方案，”他補充道。

該公司的Vesta IoT網關運行Linux和Zephyr OS，並支持藍牙5,802.15.4，Wi-Fi和以太網。對於安全邊緣計算，該公司增加了Canonial的Ubuntu核心操作系統，該操作系統專為物聯網和運行安全Linux應用程序包（稱為快照）的嵌入式設備而設計。 Snaps具有事務更新功能，允許多個應用程序在單個網關上運行。網關具有安全啟動功能和加密文件系統，以保護代碼和數據完整性，並防止未經授權的代碼被加載。

“一個完全集裝箱化的邊緣操作系統，內置了軟件和硬件的安全控制裝置，可防止設備安全漏洞，”Horwat說。 “此外，隨著漏洞的出現，一種集成的安全即服務方法可以更新和修補邊緣，有助於保持零售物聯網在現場不斷受到保護，”他說。

上個月，Rigado推出了一項訂閱服務，用於管理和自動化安全性。 Cascade Edge-as-a-Service包括Cascade 500 IoT網關，具有藍牙5，Zigbee，線程，Wi-Fi和LTE。它是一種Edge Protect服務，可在發現漏洞或暴露時提供自動操作系統和安全更新，而Edge Direct工具允許設置警報並管理安全ID和更新。最後是Edge Connect連接和計算平台，通過操作系統和快照來保持應用程序的優勢。該公司表示，它還可以使用API​​調用更輕鬆地連接物聯網傳感器和信標。

“邊緣計算對於許多應用程序至關重要，”Horwat說，“從減少本地設備控制的延遲到預處理數據，構建和維護真正的邊緣計算環境可以輕鬆消耗20％到50％的物聯網開發成本。 “他警告說，這可能導致產品上市時間延遲，增加成本，並可能導致使用的代碼不用於生產，從而產生安全和維護風險。

用作服務的預構建物聯網基礎架構允許開發人員專注於構建增值的應用程序。 Horwat估計，採用這種方法的零售商可以節省四到六個月的開發時間。

自動零售

去年，英特爾宣布投資1億美元用於機器人，人工智能和物聯網自動化。該系統已被60家商店採用，使用2,000個傳感器用於智能貨架，忠誠計劃，智能數字標牌和庫存控制。一個例子是在中國，在線零售商JD開設了一家不僱傭店員的實體店。

D-Mart商店銷售該公司電子產品，雜貨和服裝的一小部分，並採用英特爾響應技術，包括邊緣計算，數字標牌和銷售點（PoS）設備。

面部識別和動作感應用於允許訪問商店。進入內部後，移動跟踪可幫助識別產品放置的主要站點，並且軟件更新可維持庫存水平。生物識別識別用於自助結賬時的安全支付。

中國B2C電子商務也在採用無人機交付的其他新興技術。據報導，它擁有最大的無人機輸送系統基礎設施，並使用自動卡車測試機器人和無人駕駛的交付服務。

定制巧克力選擇

圖像識別可用於識別屬於忠誠度計劃的客戶。這已被北美工匠糖果製造商Lolli&Pops用於允許助理在他們進入時實時識別忠誠會員。通過訪問這些客戶的偏好，分析軟件可以根據客戶的已知偏好量身定制個性化建議。

英特爾的響應式零售傳感器被描述為商店的“神經系統”，連接操作區域，收集和處理數據以及使用數據分析來監控和控制庫存。到目前為止，它已被荷蘭服裝公司G-Star用於20多家商店。傳感器收集和處理數據，該數據與RIOT數據分析和零售管理軟件集成，為零售商提供有關哪些生產線銷售和需要補充的見解。這些數據可以防止因缺貨而導致銷售損失，並避免過度庫存，從而導致需要對貨物進行折扣以保持貨物移動。

貨架堆垛機

英特爾展示了相機和圖像識別軟件如何幫助保持貨架庫存，並與卡內基梅隆大學的研究人員合作開發了自動貨架堆垛機AndyVision。在一些商店中，供應商被收取溢價以將產品放置在主要零售點，例如過道或中間貨架。使用商店的地圖，機器人確保貨架和區域存放適當的貨物。

AndyVision是在產品上使用無線RFID標籤跟踪庫存的替代方案。它結合了在低功耗英特爾處理器上運行的圖像處理算法來捕獲圖像。 Carnegie Mellon大學電子與計算機工程教授Priya Narasimhan雖然比RFID標籤更容易實現，但他承認，機器人可能會侵入，與購物者混在一起捕捉貨架圖像。

該部門還在研究將照相機安裝到一些購物手推車上，以便在它們四處移動時不顯眼地收集圖像，以及使用現有的監控攝像頭或在商店周圍的天花板和架子上安裝傳感器。基於圖像的系統可以每天通過雲更新品牌，以確認產品放置是否正確，還可以用於在引入新產品時更新機器人的商店地圖，或者產品分配太多或太少的空間。

在移動中

雖然確保股票在正確的時間出現在正確的位置非常重要，但許多購物者也希望獲得特別優惠。根據個人的偏好和購買習慣定制的移動優惠券可以被遞送到電話以在商店中使用。

霍尼韋爾市場開發經理Rob Hussey表示：“這些優惠券被用作數字世界和實體店之間的鏈接。”為了創建鏈接，許多零售商正在商店的自助服務終端中安裝2D圖像閱讀器。閱讀手機優惠券。在結賬時，或從身份證上掃描個人信息的地方，“在通過互聯網傳輸數據之前加密數據非常重要，”Hussey說。

Hussey解釋說，連接到雲以便於數據解釋可能會暴露個人身份信息，而它可以從2D圖像閱讀器內的ID卡中提取，以實現更安全的交易，並引用CM系列緊湊型2D成像器模塊用於自助服務終端數據操作。它有一個和二維條碼掃描儀，用於手機屏幕或紙質優惠券。 Hussey說，它可以很容易地集成到信息亭中，並且可以使用標準的micro-USB電纜連接器垂直或水平安裝。

對於北美地區，EasyDL選項從駕駛執照中提取信息，而不通過互聯網傳輸。

如果明智地使用，可以實現的客戶分析可以根據客戶的偏好，購買歷史或可用庫存使相關報價受益。 “CM系列Compact 2D成像儀模塊等設備可用於在售貨亭提供與最受過培訓的客戶服務員工差不多的客戶服務，”Hussey希望如此。